Human Artificial Intelligence Marketing: la nuova frontiera olistica del marketing

Il marketing è un processo complesso e dinamico che coinvolge molteplici attività mirate a creare, comunicare e generare valore per i clienti, garantendo al contempo il successo dell’azienda sul mercato nel lungo termine. L’introduzione dell’AI ha permesso la semplificazione delle attività analitiche, meccaniche e gestionali che possono essere svolte in modo efficiente ed accurato senza richiedere obbligatoriamente l’intervento umano, permettendo così ai team di investire il tempo in attività strategiche e creative.

Le analisi predittive consentono alle aziende di identificare i cambiamenti delle esigenze e preferenze dei clienti, consentendo l’offerta di beni o servizi in grado di soddisfare i bisogni dei consumatori, prevedendo altresì le tendenze del mercato. L’intelligenza artificiale aiuta, quindi, il marketing ad accelerare ed anticipare l’offerta in grado di soddisfare le esigenze del mercato.

Best practice di rilievo

Vediamo ora come molte aziende di fama mondiale hanno implementato l’uso dell’intelligenza artificiale. L’AI è stata parte integrante della trasformazione digitale di BMW Group, azienda che sta già utilizzando questa tecnologia lungo l’intera catena del valore, generando benefici per i clienti, i dipendenti, i prodotti e i processi. Questa iniziativa non solo assicura un networking veloce, ma favorisce anche la diffusione rapida di conoscenze e il trasferimento tecnologico, permettendo anche una creazione di valore in tutta l’azienda. Utilizzando l’AI nella gestione di milioni di dati nelle analisi predittive dei propri clienti, BMW ha potuto sperimentare e migliorare il design delle auto, come XM, la nuova serie 5 e i modelli sportivi.

Toyota Research Institute, invece, ha presentato lo strumento di intelligenza artificiale generativa che mira a migliorare il processo creativo dei progettisti dei veicoli. Uno strumento che aiuta i progettisti a generare schizzi di design semplicemente attraverso dei suggerimenti testuali, permettendo all’intelligenza umana di ottimizzare le metriche quantitative delle prestazioni per creare un primo prototipo. L’aiuto dell’AI in questo processo consente l’esplorazione della creatività e garantisce lo sviluppo efficiente ed efficace del design.

L’introduzione dell’AI nelle aziende deve avere l’obiettivo di migliorare ed efficientare l’attività umana, ma non sostituirla. Uno dei ruoli fondamentali dell’intelligenza artificiale nelle aziende è quello di ridurre gli errori e gli sprechi, come dimostra la start up DeepMind che ha dimezzato i costi del consumo energetico utilizzando l’AI nell’analisi dei dati.

Coca Cola ha realizzato una delle sue ultime campagne pubblicitarie utilizzando in parte l’AI permettendo un abbattimento dei costi, con un risultato ADS più creativo in grado di meravigliare il pubblico. Come il team marketing di Coca-cola ha pensato di coinvolgere meglio i clienti? Nella campagna ADS natalizia, in cui hanno introdotto il nuovo AI Holiday Card Generation, un supporto di AI che permette di realizzare biglietti di auguri con grafiche personalizzate, utilizzando immagini storiche provenienti dagli archivi Coca-cola come, ad esempio, raffigurazioni di Babbo Natale firmate da Haddon Sundblom nel 1931. L’obiettivo chiaro è di rievocare le emozioni del passato, sottolineando l’importanza delle relazioni umane, dell’esperienza condivisa e dei gesti di solidarietà.

L’esperienza Human-Centric

La personalizzazione delle esperienze consente un notevole miglioramento nell’efficacia delle campagne. Grazie all’influenza delle sfere emozionali ed esperienziali degli utenti, le campagne non solo rispondono alle esigenze presenti, ma creano connessioni memorabili nel tempo. Grazie ad un’analisi precisa dei comportamenti degli utenti e alla riduzione significativa del margine di errore da parte dell’AI, diventa possibile prevedere in modo accurato le esigenze future. La creazione di campagne su misura, mirate e differenziate per utenti specifici diventa una pratica fondamentale per alimentare il coinvolgimento e favorire relazioni più profonde con il pubblico di riferimento.

Offrire soluzioni vantaggiose per i clienti, con un approccio umano, trasparente ed etico, mantenendo il coinvolgimento degli utenti attivo, consente di offrire soluzioni in grado di soddisfare bisogni in modo sempre più accurato. Basti pensare a come dispositivi basati sull’AI, come ALEXA e SIRI, insieme a tutti i dispositivi basati sul NLP, abbiano notevolmente migliorato la quotidianità dei consumatori.

Attraverso un’integrazione ponderata e responsabile dell’IA, possiamo aspirare a un futuro in cui la tecnologia non solo semplifica il nostro lavoro e la nostra vita, ma arricchisce la nostra esperienza.

Il marketing esperienziale è una strategia che si concentra sulla creazione di esperienze coinvolgenti e memorabili per i consumatori. Questo approccio va oltre la semplice promozione di un prodotto o servizio, mirando a coinvolgere i clienti a livello emotivo e sensoriale. È basato su vari concetti chiave, tra cui l’esperienza del cliente, il coinvolgimento attivo, la personalizzazione, lo storytelling, il contesto e la sensorialità. La creazione di valore emotivo e simbolico oltre al valore funzionale del prodotto è fondamentale. Autori come Pine e Gilmore e Schmitt hanno teorizzato l’importanza delle esperienze nella definizione del comportamento d’acquisto dei consumatori e la loro fedeltà verso un marchio.

Nel contesto politico, l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) hanno rivoluzionato il modo in cui i politici si impegnano con l’elettorato, soprattutto attraverso l’analisi avanzata dei dati e la pubblicità mirata. Questi strumenti permettono di analizzare i modelli di comportamento degli elettori per guidare la pubblicità mirata, evidenziare la probabilità che una legislazione venga approvata, e combattere fake news e disinformazione. Tuttavia, esistono anche rischi associati all’uso di queste tecnologie, come la manipolazione psicologica degli elettori e la diffusione di fake news. La campagna presidenziale di Obama nel 2008 e nel 2012 è stata pionieristica nell’uso di questi strumenti, e la tendenza all’uso di AI e ML nelle strategie di marketing politico è in continuo aumento.

In sintesi, sia nel marketing che nella politica, l’approccio esperienziale e l’uso di AI e ML sono diventati fondamentali per creare connessioni più profonde con il pubblico e per influenzare le decisioni e il comportamento dei consumatori o degli elettori. Queste strategie richiedono un’attenta considerazione sia dei benefici che dei rischi potenziali.